Модель искусственного интеллекта для улучшения реакции пациентов на лечение рака

Исследователи из Австралийского национального университета (АНУ) разработали новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который помогает выбирать наиболее подходящее лечение для онкологических пациентов. DeepPT, созданный в сотрудничестве с учеными из Национального института рака в США и фармацевтической компанией Pangea Biomed, работает, предсказывая профиль мРНК пациента. Эта мРНК, необходимая для производства белка, также является ключевой молекулярной информацией для персонализированного лечения рака.

По словам ведущего автора исследования, доктора Дань-Тай Хоанга из АНУ, в сочетании с инструментом ENLIGHT, DeepPT успешно предсказывал реакцию пациента на терапию от различных типов рака. "Мы знаем, что выбор подходящего лечения для онкологических пациентов является критически важным для их исходов", сказал доктор Хоанг. DeepPT был обучен на более чем 5,500 пациентах с 16 различными видами рака, включая рак груди, легких, головы и шеи, шейки матки и поджелудочной железы. "Мы заметили улучшение в реакции пациентов с 33.3% без использования нашей модели до 46.5% с использованием нашей модели."

DeepPT основывается на предыдущих исследованиях тех же ученых из АНУ, которые разрабатывали инструмент для классификации опухолей головного мозга. Оба инструмента используют микроскопические изображения тканей пациентов, называемые гистопатологическими изображениями, что также является важным преимуществом для пациентов. "Это сокращает время на обработку сложных молекулярных данных, что может занять недели," сказал доктор Хоанг. "Любая задержка ставит под угрозу пациентов с высокоагрессивными опухолями, которым может потребоваться немедленное лечение. В отличие от этого, гистопатологические изображения обычно доступны, экономичны и оперативны."

Исследование опубликовано в журнале Nature Cancer.